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Meeting October 4, 2023

 ·  ☕ 2 min read

Indico avec slides: https://indico.in2p3.fr/event/30855/

Notes

Par Stéphan Plassart

Tour de table

Presentation Générale

  • Idefics et Club Data
  • Choix d’organisation :
    faire une présentation chaque mois pas forcement sur son sujet de recherche. Par exemple sur un outil, comment je l’utilise au quotidien ?

Présentation du Weight and Biases framework (https://wandb.ai/site) pour le Machine Learning

  • Qu’est ce que c’est ? Permet de suivre les expériences et les hyperparametres que l’on utilise. Présentation simple des résultats.
  • Développement d’un outil similaire en interne au LAPP.
  • Thomas a un contact avec quelqu’un qui travaille pour cette entreprise, est ce que ça intéresse d’avoir un cours sur ce framework ? Ce serait comme une formation doctorale.
    • OK après vote

Brondon présente le mesocentre MUST

  • Utilisation pour le calcul de Deep Learning. Aide en cas de besoin. On peut contacter Brandon pour travailler sur MUST. Une prochaine séance sera sur comment utiliser MUST. Documentation disponible sur https://doc.must-datacentre.fr/

  • Questions / Remarques

    • Annonce Mickael : machine spéciale pour le Listic sur MUST, CPU utilisé, mais GPU pour le Listic non utilisé actuellement.

    • Plus HPC que calcul parallèle. Suivant les langages, y a t il des installations spécifiques a faire ? Support pour faire ça de la part de MUST, s’il manque des choses sur les machines.

    • Pas d’habilitation à traiter des données sensibles sur MUST : données à caractères personnelles non recommandées

Présentation de Thomas, utilisation des LLM au quotidien

  • Présentation des utilisations des LLM en tant qu’utilisateur.
  • Gain en efficacité pour Thomas.
  • Pratique pour l’ajout de la documentation.
  • Rq : Copilot gratuit pour les universitaires avec une demande spécifique et s’intègre avec son IDE
  • Présentation d’un mini projet d’un site web avec la météo Annecy sur VScode et chatgpt
  • Question sur la politique de donnée et la securité : llm open source qui marche bien, est ce qu’il existe un projet de LLM qui tourne sur MUST ? Non, mais projet en vu.

Discussion informelle avec café

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Thomas Vuillaume
WRITTEN BY
Thomas Vuillaume
Data Scientist